Искусственный интеллект исследует картины галереи Tate Britain

Что общего между фотографией парада на Красной площади и портретом семьи высшего сословия 18 века? Это не столь очевидно для обычного человека, но программа искусственного интеллекта видит явные общие черты, скажем, в композиции людей или цвете их одежды.

Искусственный интеллект исследует картины галереи Tate Britain

Tate Britain: Цифровые инновации

Новый проект искусственного интеллекта, представленный в картинной галерее Тейт Британ в Лондоне, прослеживает связи между фотографиями текущих событий и архивными произведениями искусства в попытке помочь людям по-новому взглянуть на привычные изображения.

Программа искусственного интеллекта сравнивает журналистские фотографии, представленные Агентством Рейтер, с работами из коллекции Тейта, чтобы найти наилучшее соответствие. Она соединяет изображения на основе методов распознавания изображений, которые анализируют объекты, лица, состав и контекст, почерпнутый из метаданных.

Искусственный интеллект исследует картины галереи Tate Britain

«Мы хотели понять, как мы могли бы привнести искусственный интеллект в музей, и как рациональное и объективное мышление может быть применимо к такой субъективной вещи, как искусство», прокомментировал Анджело Семераро из итальянского научно-исследовательского центра Fabrica. Со своими товарищами по команде (Coralie Gourguechon, Monica Lanaro, и Isaac Valentin) он создал проект, чтобы поучаствовать (и выиграть) в премии «Тейт: цифровые инновации», которая запускается в партнерстве с Microso

Искусственный интеллект исследует картины галереи Tate Britain

Искусство в глазах искусственного ителлекта

Семераро пояснил, что программа возвращает к жизни прошлое «через призму сегодняшнего дня», но также предлагает вдумчивое понимание текущих новостей. «Мы хотим показать, как настоящее и прошлое могут быть связаны между собой».

Недавние примеры подборок искусственного интеллекта включают в себя некоторые явные параллели – ИИ сопоставил современное фото собаки с изображением собаки 19-го века, а также множество менее очевидных или более провокационных связок. ИИ сопоставил фото промышленных роботов сборки автомобилей бренда Ford с абстрактным изображением Марса Брайана Уинтера, а фотографию ОМОНа, стоящего на страже в Хараре, Зимбабве с более мирным акварельным пейзажем художника Уильяма Генри Ханта.

Что действительно интересно, так это возможность докопаться и понять, почему ИИ провел связь между какой-то конкретной парой изображений. Посетители «виртуальной галереи» могут наблюдать программу в действии, как она выбирает новую фотографию и перебирает возможные варианты, прежде чем сделать свой выбор. Затем можно выбрать пару и выяснить, о чем «думал» искусственный интеллект, когда объединял изображения, на какие контекстные признаки он опирался. 

Иногда ИИ совершает «ошибки», но вы все еще можете проследить некую логику в сравнении. Связка фотографии автомобиля Формулы 1 с изображением музыкальных инструментов на самом деле отражает полное композиционное подобие, которое, возможно, не воспроизвел бы в своей голове человек.

Искусственный интеллект исследует картины галереи Tate Britain

Дэйв Коплин, директор подразделения прогнозирования Microsoft, высказал мнение, что наиболее интересным для него показалась сторона человеческих эмоций, когда с помощью алгоритмов можно определить такие вещи, как возраст, пол и даже эмоциональное состояние.

Коплин считает, что проект ИИ – это пример «расширения границ того, чего люди не всегда могут достичь». Прекрасно, что у вас есть этот удивительный архив – содержащий где-то между 50000 и 70000 художественных произведений – никто, даже люди, которые здесь работают, не могут удержать все произведения в своих головах». 

Весь проект – это, фактически, урок и напоминание о том, что алгоритмы, такие как те, что используются в программах распознавания лица, делают немного больше, чем просто устанавливают образцы в пределах тех параметров, с которыми их обучили работать. 

В Тейт Британ (Tate Britain) интерактивный дисплей позволит пользователям делать свои собственные подборки связанных фотографий, которые программа сможет затем включать в обучение. 

Екатерина Колесникова

Главный редактор. Эксперт по онлайн-курсам. Автор статей в сфере образования.

Оцените автора
LeDigital
Добавить комментарий