Baidu: обзор провайдера нейросетей, модели и цены 2026

Baidu: китайская AI-платформа, которая строит модели поверх поискового индекса

Baidu — крупнейшая поисковая и технологическая компания Китая. Сегодня она также разрабатывает большие мультимодальные модели. Её AI-линейка получила название ERNIE — Enhanced Representation through Knowledge Integration. В 2025–2026 годах Baidu перешла от отдельных языковых и зрительных моделей к единой архитектуре для работы с текстом, изображениями, видео и аудио.

Главное отличие Baidu от многих конкурентов — не только размер моделей. Компания контролирует один из крупнейших поисковых индексов Китая. Она использует его для поиска, дополнения ответов и создания агентных сценариев. Это даёт ERNIE преимущество в задачах, где нужны актуальные сведения и китайский контекст.

На август 2026 года флагманом остаётся ERNIE 5.0 — мультимодальная MoE-модель с заявленными 2,4 триллиона параметров. При этом в каждом отдельном инференсе активируется менее 3% параметров. Её специализированная подсеть ERNIE 5.1 показывает более высокие результаты на ряде практических тестов при существенно меньшей стоимости обучения. Для пользователей за пределами Китая доступны API Baidu Qianfan, открытые модели ERNIE 4.5 и потребительский чат yiyan.baidu.com.

История и эволюция Baidu

От поисковика к AI-компании

Baidu была основана в 2000 году и выросла вокруг поисковой системы. Позже к ней добавились карты, рекламная платформа и другие интернет-сервисы. Поисковая специализация стала частью стратегии компании в области генеративного ИИ. Baidu располагает собственными данными, инфраструктурой индексации и опытом ранжирования документов.

В 2010-х компания инвестировала в распознавание речи, компьютерное зрение, машинный перевод и глубокое обучение. Параллельно развивалась платформа PaddlePaddle — китайский фреймворк глубокого обучения для исследовательских и промышленных проектов.

Первое поколение ERNIE создавалось как модель, ориентированная на интеграцию знаний. В отличие от ранних систем, которые учились главным образом на последовательностях токенов, ERNIE уделяла больше внимания сущностям, отношениям и фактам. Позже этот подход расширили: модели начали предварительно обучать на больших массивах текста, изображений и других данных.

Переход к генеративным моделям

В 2023 году Baidu представила ERNIE Bot — потребительский чат-бот, который стал китайским ответом на ChatGPT. Сервис встроили в экосистему Baidu. Позже он получил поиск, генерацию изображений, работу с документами и интеграцию с корпоративными сервисами.

Следующим этапом стала ERNIE 4.5, выпущенная в июне 2025 года по открытой лицензии Apache 2.0. В линейку вошли десять вариантов — от компактных моделей на 0,3 млрд параметров до MoE-модели с 424 млрд параметров. В старшей версии при обработке запроса активны 47 млрд параметров. Это был важный шаг: Baidu перестала ограничиваться закрытым API и предложила разработчикам веса для самостоятельного развёртывания.

В январе 2026 года состоялся релиз ERNIE 5.0 — единой мультимодальной foundation model с общим представлением для текста, изображений, видео и аудио. Версия ERNIE 5.0-0110 получила 1460 баллов и заняла первое место среди китайских моделей и восьмое место в общем рейтинге LMArena.

В апреле 2026 года появилась ERNIE 5.1-Preview. Она заняла первое место среди китайских моделей в текстовом рейтинге LMArena и 13-е место в глобальном списке. В мае Baidu выпустила стабильную ERNIE 5.1. Модель позиционируется как рабочая подсеть ERNIE 5.0 с отдельными режимами быстрой генерации и рассуждения.

Ключевые модели и продукты Baidu

ERNIE 5.0

ERNIE 5.0 объединяет разные модальности в одной foundation model. Baidu не соединяет текстовую LLM с отдельными внешними энкодерами и генераторами. Модель заявлена как native multimodal: текст, изображение, видео и аудио обрабатываются в рамках общего архитектурного подхода.

Размер в 2,4 триллиона параметров выглядит внушительно, но для MoE важен не общий объём, а число активных параметров на запрос. У ERNIE 5.0 активируется менее 3%, поэтому вычислительная нагрузка ближе к нагрузке значительно более компактной модели. Такая схема увеличивает ёмкость и специализацию экспертных подсетей без необходимости задействовать все параметры при каждом токене.

В рейтинге LMArena ERNIE 5.0-0110 набрала 1460 баллов, заняла первое место среди китайских моделей и восьмое место в глобальном зачёте. В математике она поднялась на второе место в мире. Отдельная ERNIE 5.0-Preview для зрения заняла восьмое место в LMArena Vision и стала лучшей китайской моделью в этом рейтинге.

ERNIE 5.1

ERNIE 5.1 нельзя считать просто следующим поколением после ERNIE 5.0. Baidu выделяет её как наиболее эффективную подсеть флагманской системы. Она содержит примерно треть параметров полной ERNIE 5.0, а стоимость предварительного обучения заявлена на уровне 6% от стоимости обучения исходной модели.

В обучении Baidu использует disaggregated asynchronous reinforcement learning — разнесённое асинхронное обучение с подкреплением. Оно разделяет сбор данных, генерацию ответов и обновление политики. Это упрощает масштабирование. На этапе постобучения применяется scaled agentic training. Модель учат не только отвечать на отдельные запросы, но и выполнять многошаговые задачи с инструментами.

ERNIE 5.1 доступна в быстрой версии и варианте с углублённым рассуждением. В мае 2026 года она заняла первое место среди китайских моделей в Arena Search Arena — тесте, где особенно важны поиск, актуальность и качество ответа на основе внешних источников. Цена API на момент подготовки обзора не объявлена. Baidu обещает низкие тарифы.

ERNIE 4.5

ERNIE 4.5 — интересный вариант Baidu для разработчиков, которым нужно разворачивать модели самостоятельно. Линейка включает десять вариантов размером от 0,3 млрд до 424 млрд параметров. В старшей MoE-версии активны 47 млрд параметров. Поэтому требования к инференсу ниже, чем у плотной модели такого же общего размера.

Модели распространяются по Apache 2.0. Разработчик может изучать веса, адаптировать модель и встраивать её в собственные продукты при соблюдении условий лицензии. Веса опубликованы через Hugging Face.

По заявленным результатам ERNIE 4.5 достигает уровня state of the art в CMMLU, китайском тесте общего академического знания. На MMLU она показывает результаты уровня GPT-4. Однако сравнивать такие оценки напрямую нужно осторожно: итог зависит от размера модели, режима подсказок, версии теста и языка заданий.

ERNIE X1 и ERNIE-Image

ERNIE X1 предназначена для задач, где качество рассуждения важнее минимальной задержки. Модель использует deliberate reasoning — режим, в котором система тратит больше вычислений на разбор задачи перед выдачей результата. Цена составляет $0,28 за 1 млн входных токенов и $1,10 за 1 млн выходных. По заявлению Baidu, это примерно 1% от стоимости GPT-4.5.

ERNIE-Image построена на архитектуре DiT, то есть diffusion transformer, и имеет 8 млрд параметров. Модель преобразует текстовое описание в изображение и позиционируется как один из лидеров среди решений с открытыми весами. Она подходит не только для создания иллюстраций. С её помощью можно собрать локальный пайплайн без полной зависимости от закрытого сервиса.

PaddleOCR-VL занимается анализом документов. Это направление особенно важно для бизнеса: модель должна распознавать не только символы, но и структуру страниц. Она также анализирует таблицы, подписи и связи между элементами. Для китайского документооборота собственные данные Baidu могут быть существенным преимуществом.

Архитектура, контекст и качество

MoE вместо гигантской плотной модели

Ключевой технический приём Baidu — mixture of experts. В MoE-модели разные экспертные блоки специализируются на отдельных подзадачах. Маршрутизатор выбирает часть блоков для конкретного токена или фрагмента входа. ERNIE 5.0 хранит 2,4 трлн параметров, но задействует менее 3% во время одного инференса. Это позволяет наращивать ёмкость модели без пропорционального роста стоимости каждого ответа.

У этой архитектуры есть и обратная сторона. Для эффективной работы нужны большие объёмы видеопамяти, распределённый инференс и точная настройка маршрутизации. Общий размер весов важен при развёртывании: даже если на каждом шаге активна малая часть параметров, экспертов необходимо хранить и быстро перемещать между вычислительными узлами.

В ERNIE 4.5 Baidu применяет тот же принцип в моделях разного размера. Разработчик может выбрать компактную локальную версию или более крупную конфигурацию для сложных мультимодальных задач.

Поисковая привязка и агентные сценарии

Поисковый индекс Baidu — один из главных активов ERNIE. В закрытом чат-режиме модель отвечает на основе усвоенных во время обучения знаний. В поисковых сценариях она обращается к свежим страницам и формирует ответ с опорой на найденные материалы. Такой режим полезен для новостей, цен, нормативных документов и китайских сервисов.

ERNIE 5.1 развивает эту идею через агентное постобучение. Агент должен разбить цель на шаги, выбрать инструмент, проверить промежуточный результат и продолжить выполнение. Для корпоративных приложений это полезнее, чем просто хорошо отвечать в чате. Модель может работать с поиском, базой знаний, API компании или инструментами обработки документов.

Контекстное окно

Baidu не раскрывает для ERNIE 5.0 и ERNIE 5.1 единого подтверждённого значения контекстного окна, которое подходило бы для всех каналов доступа. Это не значит, что модели работают только с короткими запросами. Фактический лимит зависит от версии, endpoint в Qianfan, типа мультимодального входа и настроек продукта.

При работе с API разработчику нужно проверять лимит токенов именно для выбранной модели. Для изображений, видео и документов контекст расходуется не только на текст. Визуальные фрагменты преобразуются во внутренние представления, а расход для видео зависит от длительности и числа кадров. Поэтому одно число для ERNIE 4.5, ERNIE 5.0 и ERNIE X1 было бы неточным.

Бенчмарки и ограничения сравнений

Главный публичный ориентир для ERNIE 5.0 и 5.1 — LMArena. ERNIE 5.0-0110 получила 1460 баллов, восьмое место в общем рейтинге и первое среди китайских моделей. В математическом рейтинге модель заняла вторую позицию. ERNIE 5.0-Preview для зрения стала восьмой в LMArena Vision. ERNIE 5.1-Preview в апреле 2026 года была первой среди китайских моделей в LMArena Text и заняла 13-е место в глобальном списке.

Эти результаты отражают пользовательские предпочтения и качество диалоговых ответов, но не заменяют отраслевые тесты. При выборе модели нужно отдельно проверить работу с китайским и русским языками. Также стоит оценить точность извлечения данных, устойчивость к длинным документам и стоимость повторных запросов.

В этом смысле Baidu конкурирует сразу с несколькими группами компаний. С закрытыми американскими API — по качеству рассуждения и мультимодальности. С Alibaba Qwen, DeepSeek и Tencent Hunyuan — по стоимости, локализации и доступности весов. С OpenAI, Anthropic и Google — по агентным сценариям и поисковой интеграции. ERNIE не обязательно выигрывает в каждой универсальной задаче. Зато она особенно убедительна там, где нужны китайский язык, китайские источники и экономичный MoE-инференс.

Цены и доступность

API Baidu Qianfan рассчитан на разработчиков и компании. Через него можно вызывать разные модели и создавать приложения с агентами. В коммерческом проекте нужно учитывать не только тариф за токены. Дополнительные расходы связаны с инфраструктурой, хранением контекста, мультимодальной обработкой и повторными вызовами инструментов.

Открытая ERNIE 4.5 подходит командам, которым нельзя отправлять документы во внешний API. Но бесплатные веса не означают нулевую стоимость эксплуатации. Потребуются GPU-сервер, настройка распределённого инференса, мониторинг и контроль лицензии. Компактные версии линейки лучше подходят для экспериментов и локальных сервисов, чем старшая конфигурация на 424 млрд параметров.

Доступ в России через STIVA.ai

Для российских пользователей важны не только качество модели, но и возможность оплатить сервис. Модели Baidu доступны в России через STIVA.ai. Сервис позволяет работать с AI-инструментами провайдера в едином интерфейсе без самостоятельной регистрации в китайской облачной экосистеме.

На STIVA.ai можно работать с генеративными моделями Baidu для текста и мультимодальных задач. Такой вариант подходит фрилансерам, редакторам, разработчикам и небольшим командам. Отдельный корпоративный аккаунт Qianfan или собственный сервер для ERNIE 4.5 не понадобятся.

Тарифы STIVA.ai начинаются от 495 ₽ в месяц. Оплата доступна картами «МИР» и через СБП. VPN не требуется. При регулярном использовании подписка может быть удобнее отдельных оплат API: не нужно самостоятельно конвертировать валюту, разбираться с региональными ограничениями и поддерживать собственную интеграцию.

Для партнёров и авторов, которые хотят рекомендовать сервис аудитории, действует партнёрская программа STIVA.ai. Актуальные условия доступа, состав моделей и лимиты лучше проверить на странице сервиса перед подключением. Baidu регулярно меняет состав ERNIE-линейки, а новые версии могут сначала появляться только в отдельных каналах.

Итоговая оценка

Baidu занимает особое место среди разработчиков больших моделей. Это не просто китайская компания, выпустившая ещё одну LLM. У неё есть поисковый индекс, облачная платформа и инфраструктура PaddlePaddle. В экосистему также входят потребительский чат и открытые веса ERNIE 4.5. ERNIE 5.0 показывает, как Baidu объединяет мультимодальность с MoE-масштабом. ERNIE 5.1 демонстрирует, как из большой foundation model можно выделить более дешёвую и эффективную подсеть.

Сильные стороны Baidu — китайский язык, поиск, мультимодальные сценарии, низкая цена ERNIE X1 и открытость ERNIE 4.5. Ограничения тоже очевидны. Не для всех моделей раскрыты контекстные лимиты. Цены ERNIE 5.1 ещё не опубликованы. Качество и удобство доступа могут различаться между китайскими и международными каналами.

Для пользователей в России Baidu интересна прежде всего как источник недорогих моделей для текстов, рассуждений и визуальных задач. Попробовать их без VPN и с оплатой в рублях можно через STIVA.ai. Для самостоятельной разработки стоит изучить Qianfan и открытые веса ERNIE 4.5. Для сложных агентных систем — следить за развитием ERNIE 5.1.

FAQ

Что такое Baidu ERNIE?

ERNIE — линейка мультимодальных моделей Baidu. Название расшифровывается как Enhanced Representation through Knowledge Integration. В неё входят языковые модели, решения для зрения, рассуждений и генерации изображений: ERNIE 5.0, ERNIE 5.1, ERNIE 4.5, ERNIE X1 и ERNIE-Image.

Какая модель Baidu самая мощная?

По масштабу foundation model лидирует ERNIE 5.0 с 2,4 триллиона параметров. Для прикладного использования интереснее ERNIE 5.1 — специализированная подсеть примерно с третью параметров ERNIE 5.0. Она заняла первое место среди китайских моделей в Arena Search Arena и рассчитана на более эффективное обучение и инференс.

Есть ли у Baidu открытые модели?

Да. ERNIE 4.5 распространяется по лицензии Apache 2.0 и представлена десятью вариантами от 0,3 млрд до 424 млрд параметров. Веса доступны через Hugging Face. ERNIE-Image также относится к решениям с открытыми весами.

Как пользоваться Baidu в России?

Потребительский чат Baidu работает через yiyan.baidu.com, а корпоративный API предоставляется платформой Qianfan. Российским пользователям проще получить доступ к моделям через STIVA.ai. Тарифы начинаются от 495 ₽ в месяц, доступны оплата картой «МИР» и СБП. VPN не нужен.