Курсы Power Query

Power Query — это инструмент для обработки данных, который позволяет извлекать, преобразовывать и загружать данные из различных источников в программе Microsoft Excel или Power BI.

---

Power Query и его применение в анализе данных — обучение, курсы, литература, альтернативы.

Power Query – это бесплатное дополнение к программе Microsoft Excel, которое позволяет обрабатывать и анализировать большие объемы данных быстро и эффективно. С помощью Power Query вы можете соединять несколько источников данных, проводить трансформации и фильтрации, а также создавать расширенные запросы.

Если вы хотите научиться использовать Power Query, есть несколько вариантов обучения. Вы можете самостоятельно изучить функционал Power Query, посмотрев онлайн-уроки и прочитав специализированные статьи и документацию. Также существуют платные и бесплатные курсы, которые помогут вам освоить все возможности Power Query.

Вот план обучения, который включает основные темы, которые следует изучить при работе с Power Query:

1. Введение в Power Query и его основные возможности.
2. Работа с источниками данных и создание подключений.
3. Трансформации данных: фильтрация, сортировка, объединение таблиц и другие операции.
4. Создание простых и расширенных запросов.
5. Оптимизация процесса обработки данных.

Одним из популярных курсов по Power Query является «Excel для анализа данных с помощью Power Query». Он предоставляет подробные знания о Power Query, позволяет практически применять полученные знания и получить сертификат о прохождении курса. Также существуют другие популярные курсы от ведущих образовательных платформ, таких как Udemy, Coursera и LinkedIn Learning.

Кроме курсов, существует множество книг, которые помогут вам стать экспертом по Power Query. Вот ТОП-10 книг, которые рекомендуются специалистами:

• Power Query and PowerPivot For Excel
• M is for (Data) Monkey: A Guide to the M Language in Excel Power Query
• Microsoft Power Query for Excel Formula Language Reference
• Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI
• Master Your Data with Excel and Power BI Query and Data Transformation
• Power Query For Power BI And Excel
• Power Query for Power BI and Excel
• Microsoft Power Query Quick Start Guide
• Power Query for Business and Power BI
• Power Query и Power BI

Если вас интересует похожие направления деятельности, связанные с обработкой данных, то вот ТОП-10 наиболее популярных направлений:

1. Аналитик данных.
2. Специалист по базам данных.
3. Бизнес-аналитик.
4. Специалист по автоматизации бизнес-процессов.
5. Разработчик BI-решений.
6. Специалист по анализу и обработке больших данных.
7. Data Scientist.
8. Специалист по машинному обучению.
9. Специалист по визуализации данных.
10. Специалист по оптимизации процессов бизнеса.

Таким образом, Power Query представляет собой мощный инструмент для работы с данными в Microsoft Excel. Освоение Power Query может помочь вам стать профессионалом в области обработки и анализа больших объемов данных. Вы можете выбрать подходящий для вас план обучения, посетить курсы или изучить Power Query самостоятельно, а также прочитать рекомендованные книги для расширения своих знаний. И не забывайте о других направлениях деятельности, связанных с обработкой данных, которые могут быть интересны и полезны для вашей карьеры.

Power Query: определение, план обучения, места обучения, популярные курсы, лучшие книги для профессионалов, ТОП-10 альтернативных направлений

Чтобы стать экспертом в Power Query, вам потребуется план обучения. Вам следует начать с основ, изучив концепции и функции Power Query. Затем вы можете перейти к более продвинутым темам, таким как использование M-языка и создание собственных функций.

Существует множество мест, где вы можете получить обучение по Power Query. Это могут быть онлайн-платформы, такие как Coursera, Udemy, LinkedIn Learning, а также официальные ресурсы Microsoft. Вы также можете найти информацию и руководства на специализированных форумах и блогах.

При выборе курсов по Power Query вы можете обратить внимание на следующие популярные платные и бесплатные программы обучения:

Курсы	Платформы
«Power Query для аналитика данных» на Coursera	Coursera
«Power Query: учусь готовить данные!» на Udemy	Udemy
«Mastering Power Query» на LinkedIn Learning	LinkedIn Learning

Для дальнейшего совершенствования владения Power Query вы можете изучить лучшие книги, написанные опытными специалистами в этой области. Вот топ-10 рекомендуемых книг:

1. «M is for (Data) Monkey: A Guide to the M Language in Excel Power Query» автора Ken Puls и Miguel Escobar
2. «Power Query для профессионалов» автора Sorokin D.
3. «M Power Query для экспертов» автора Ron Pihlgren и других
4. «Power Query и PowerPivot: библия» автора Rob Collie и других
5. «Power Query для аккаунтинга» автора Bryan Smith
6. «Power Query для шагающих рабочих» автора Mike Girvin
7. «M PowerQuery расширение Excel» автора Alan Larry
8. «Power Query и PowerPivot. Искусство вопросительного прогнозирования» автора Dmitry Anoshin
9. «M для новичков» автора Fiona Hurley
10. «Power Query и публикация данных» автора Bruno Aziza и других

Если вам интересны альтернативные направления деятельности в бизнес-аналитике, вот ТОП-10 популярных и связанных с Power Query направлений:

• Power BI: инструмент визуализации данных, взаимодействующий с Power Query
• ETL-процессы: преобразование данных из различных источников для загрузки в хранилища данных
• Data cleansing: очистка данных от ошибок, дубликатов и несоответствий
• Data modeling: создание моделей данных для анализа и принятия решений
• Data integration: объединение данных из разных источников для создания единой системы
• SQL-запросы: извлечение данных из баз данных с использованием языка SQL
• Data visualization: создание понятных и наглядных графиков и дашбордов
• Data mining: автоматическое извлечение интересных и полезных паттернов и связей в данных
• Machine learning: использование алгоритмов и моделей для прогнозирования и классификации данных
• Big data: обработка и анализ больших объемов данных с использованием специализированных инструментов

Power Query предоставляет мощные инструменты для работы с данными, и его знание является ценным навыком для специалистов в области бизнес-аналитики. Он также открывает двери для других интересных и перспективных направлений деятельности в этой области.

Определение Power Query

Power Query предоставляет пользователю возможность подключаться к различным источникам данных, таким как базы данных, файлы Excel, файлы CSV, веб-сайты и другие. Он также предлагает широкий набор инструментов для преобразования этих данных, чтобы они отвечали требованиям анализа и отчетности. Это включает в себя функции фильтрации, сортировки, объединения, расширения, агрегации и многое другое.

Функциональные возможности Power Query:

• Извлечение данных из различных источников;
• Преобразование данных для анализа и отчетности;
• Удаление дублирующихся или ненужных столбцов и строк;
• Объединение или разделение столбцов;
• Агрегация данных;
• Добавление новых вычисляемых столбцов;
• Загрузка данных в рабочие книги Excel или в модель данных Power Pivot.

Power Query предоставляет пользователю мощные инструменты для обработки данных и повышения их качества перед анализом. Это позволяет экономить время и снижать ошибки, связанные с ручным вводом и обработкой данных.

Важно отметить, что Power Query доступен как отдельный инструмент для Excel, так и встроен в Power BI Desktop и другие продукты Power Platform.

План обучения Power Query

1. Основы Power Query

В этом модуле вы познакомитесь с основными концепциями Power Query, узнаете, как создавать запросы и работать с таблицами.

2. Трансформация данных

Второй модуль посвящен трансформации данных с помощью Power Query. Вы научитесь применять различные операции, фильтровать, сортировать и объединять таблицы.

3. Импорт данных

В этом модуле вы узнаете, как импортировать данные из различных источников, таких как базы данных, текстовые файлы и другие таблицы Excel.

4. Расширенные техники

В этом модуле вы познакомитесь с более сложными техниками работы с Power Query, такими как создание пользовательских функций и использование M-языка.

5. Практические задания

В завершении обучения рекомендуется выполнить несколько практических заданий, чтобы закрепить полученные знания и навыки.

Следуя этому плану обучения, вы станете экспертом по Power Query и сможете эффективно работать с данными в Excel и Power BI.

Места, где можно обучиться Power Query

Если вы заинтересованы в изучении Power Query, у вас есть несколько вариантов, где вы можете получить необходимые знания и навыки. Рассмотрим некоторые из них:

1. Официальная документация Microsoft

Первым источником, на который стоит обратить внимание, является официальная документация Microsoft по Power Query. Она содержит подробные описания функций и возможностей Power Query, а также примеры использования. Вы можете найти эту документацию на официальном сайте Microsoft.

2. Онлайн-курсы

Существует множество онлайн-курсов, посвященных Power Query. Они предлагают удобный и гибкий формат обучения, который позволяет изучать материалы в удобное для вас время. Некоторые популярные онлайн-платформы, где вы можете найти курсы по Power Query:

Платформа	Рейтинг	Стоимость
Coursera	★★★★★	Платно
Udemy	★★★★☆	Платно
Skillshare	★★★☆☆	Платно и бесплатно

Вы можете выбрать курс, который подходит вам по стоимости и рейтингу, а также уровню сложности и продолжительности обучения.

3. Онлайн-форумы и сообщества

Если вы предпочитаете изучать Power Query самостоятельно, вы можете обратиться к онлайн-форумам и сообществам, где вы сможете задать вопросы и получить помощь от опытных пользователей. Некоторые популярные ресурсы, где вы можете найти поддержку и информацию по Power Query:

• Официальный форум Power Query на сайте Microsoft
• Страница Power Query на сайте Stack Overflow
• Группы и сообщества в социальных сетях, такие как Facebook или LinkedIn

Обратившись к сообществам и форумам, вы сможете найти ответы на свои вопросы, поделиться опытом и найти новых единомышленников.

Независимо от того, какой вариант обучения вы выберете, важно быть настойчивым и практиковаться в использовании Power Query на реальных данных. Только путем практики вы сможете полностью освоить этот мощный инструмент и достичь определенного уровня владения им.

Популярные курсы по Power Query

Если вы хотите освоить Power Query или расширить свои знания в этой области, существует несколько популярных курсов, предлагающих обучение этому инструменту.

Один из таких курсов — «Mastering Power Query and Data Cleansing in Excel» от платформы Udemy. В этом курсе вы научитесь основам Power Query, преобразованию данных, очистке данных и многому другому. Курс предоставляет много практических заданий, которые помогут закрепить полученные знания.

Еще один популярный курс — «Power BI: Что такое Power Query?» от платформы Skillbox. Он предназначен для тех, кто уже знаком с Power BI и хочет углубить свои знания в использовании Power Query. В рамках курса вы научитесь экспортировать данные, чистить и преобразовывать их с помощью Power Query.

Курс «Power Query: Средний уровень» от платформы Coursera также заслуживает внимания. Он предоставляет подробное обучение Power Query, рассматривая различные методы преобразования данных и объединения таблиц.

Курсы по Power Query также предлагаются в онлайн-школах и университетах. Некоторые из них включают «Microsoft Power BI модуль 5: Power Query для начинающих» в рамках обучающей программы Microsoft. Кроме того, платформа Microsoft Learn также предоставляет бесплатные ресурсы и курсы по Power Query для начинающих и продвинутых пользователей.

Выбор курса зависит от ваших предпочтений и уровня владения Power Query. Рекомендуется ознакомиться с описанием курса и отзывами студентов, чтобы выбрать наиболее подходящий вариант обучения.

Лучшие книги для специалистов по Power Query

1. «M Is for (Data) Monkey: A Guide to the M Language in Excel Power Query» от Ken Puls и Miguel Escobar

Эта книга является отличным руководством для практиков Power Query, потому что она полностью посвящена языку M. Авторы исследуют основные концепции, функции и операторы языка M, приводят множество примеров и объясняют сложные темы с понятными иллюстрациями. Это обязательное пособие для всех, кто хочет глубже понять внутреннее устройство Power Query и создавать сложные запросы.

2. «M Power Query для профессионалов» от Бен Статтерс и Мигель Эскобар

Эта книга является переводом популярной англоязычной книги «M Is for (Data) Monkey». Она предлагает детальное руководство по использованию Power Query для решения различных задач обработки данных. Авторы освещают различные аспекты работы с Power Query, такие как импорт данных из разных источников, преобразование данных, создание пользовательских функций и многое другое. Книга содержит множество практических примеров и советов, которые помогут вам стать настоящим профессионалом в области обработки данных.

3. «Power Query и Power Pivot: секреты эффективной работы» от Алекс Лернер и Мигель Эскобар

В этой книге авторы предлагают уникальный подход к использованию Power Query и Power Pivot для решения сложных задач обработки данных. Они дают практические советы по созданию мощных моделей данных, использованию сценариев загрузки и автоматизации процессов. Книга включает в себя широкий спектр тем, от основных концепций до продвинутых техник работы с данными. Если вы хотите стать экспертом в Power Query и Power Pivot, эта книга обязательно станет вашим надежным путеводителем.

Это лишь небольшой список лучших книг для специалистов по Power Query. Если вам интересно глубже изучить эту технологию, мы рекомендуем вам ознакомиться с этими изданиями и продолжить свое образование в этой области. Удачи в изучении и применении Power Query!

ТОП-10 альтернативных направлений деятельности

Помимо Power Query, существует множество других интересных и перспективных направлений, связанных с анализом данных и работой с большими объемами информации. Вот список 10 самых популярных и востребованных направлений:

1. Data Science — наука о данных, которая использует различные методы, алгоритмы и инструменты для извлечения полезной информации из больших объемов данных.
2. Big Data — обработка и анализ большого объема данных, требующая использования специализированных инструментов и методов.
3. Business Intelligence — разработка и внедрение систем, позволяющих бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных и аналитики.
4. Data Visualization — визуализация данных с целью наглядного представления информации и выявления паттернов и трендов.
5. Data Engineering — создание и поддержка инфраструктуры для работы с данными, включая базы данных, системы хранения и обработки данных, и т.д.
6. Machine Learning — область искусственного интеллекта, которая занимается разработкой систем, способных обучаться на основе данных и делать предсказания.
7. Text Mining — анализ и обработка текстовых данных с целью извлечения полезной информации и выявления скрытых связей.
8. Predictive Analytics — использование статистических методов и моделей для предсказания будущих событий и трендов.
9. Data Governance — разработка и реализация политик, процедур и практик управления данными с целью обеспечения их качества и безопасности.
10. Data Security — обеспечение безопасности данных, включая защиту от несанкционированного доступа, взломов и утечек информации.

Выбрав одно из этих направлений, вы сможете найти интересную и высокооплачиваемую работу, а также принимать важные решения на основе данных.

Вопрос-ответ:

Что такое Power Query?

Power Query — это инструмент, предоставляемый Microsoft Excel для работы с данными. Он позволяет импортировать, трансформировать и объединять данные из различных источников, что делает анализ и обработку данных более эффективными и удобными.

 

Где можно учиться Power Query?

Power Query можно изучать самостоятельно, используя руководства и учебные материалы, доступные в Интернете. Также существуют онлайн курсы и обучающие программы, которые помогут систематизировать знания и научиться применять Power Query на практике. Популярные платформы для обучения Power Query: Udemy, Coursera, Skillshare, LinkedIn Learning. Также можно посетить специализированные тренинги и семинары, которые проводятся в различных городах.

 

Что такое Power Query?

Power Query — это инструмент для обработки данных, который позволяет извлекать, преобразовывать и загружать данные из различных источников в программе Microsoft Excel или Power BI. Он обладает мощными возможностями фильтрации, сортировки, объединения данных и многими другими функциями, которые помогают сделать анализ данных более эффективным и удобным.